Mấy thằng lồn lập trình AI dễ vãi cặc lại còn lương cao

  • Tạo bởi Tạo bởi LQDuy
  • Start date Start date
AI thấy toàn toán học các thứ mà
tao đéo biết thầy tao bảo cứ đi theo web, mà theo web giờ đéo có việc

không theo mấy món như AI thì cơ hội đổi đời ít
 
Khi con ếch chưa lên đến miệng giếng thì thấy bầu trời thường nhỏ :)))
nhưng mà AI giờ thằng nào làm được ra cái gì chưa hay là mõm ở các công ty ấy
 
Bọn a.i này nó tổng hợp và phân tích data thui chứ có mẹ gì đâu, lúc đầu kết quả sai , rồi từ thành đúng dần dần sẽ hoàn thiện và ng ta gọi nó là a.i
Đụt mẹ khó vcl đấy ngày xưa công ty brain công ty con của toshiba mất 12 năm để làm máy nhận diện bánh ngọt, nhưng từ cái máy đó họ làm máy nhận diện tế bào ung thư, virus vv
 
Mày thấy nó đơn giản , vì nó chia nhỏ quy trình ra cho người làm, nhưng cái thuật toán của nó mới vĩ đại
thế giờ so một con mô hình hồi quy tuyến tính với mô hình thực tế thì nó thế nào

giờ tao tạo 1 con AI để nhận dạng lồn múi mít dựa trên khuôn mặt thì cái model nó lớn cỡ nào
 
thế giờ so một con mô hình hồi quy tuyến tính với mô hình thực tế thì nó thế nào

giờ tao tạo 1 con AI để nhận dạng lồn múi mít dựa trên khuôn mặt thì cái model nó lớn cỡ nào
Tao éo rành .. tao chỉ biết thuật toán cho máy học .. người ta phải nghiên cứu nhìu năm mới đuoc như bây giờ, còn cụ thể nó như thế nào .. tao thua ..
 
Tao éo rành .. tao chỉ biết thuật toán cho máy học .. người ta phải nghiên cứu nhìu năm mới đuoc như bây giờ, còn cụ thể nó như thế nào .. tao thua ..
nhiều năm là do đéo có phần cứng chứ giờ phần cứng mạnh chết mẹ, với có đột phá 2 điểm sáng như con mô hình nhận dạng chó mèo và con GPT
 
nhìn sơ qua thì AI dễ vl, framework có sẵn hết rồi

cho đến khi áp dụng vào thực tế thì sml, quan trọng cuối cùng là cái kết quả
thế nên thằng code AI là một thằng tốn thử nghiệm chứ đéo phải tốn não đúng không @大魔尊
 
DA là bọn lồn nào, lập trình có Web, Game, App thôi DA là cái lồn gì
M làm IT chưa mà mõm. DA là bọn nó phân tích data, lọc data trước khi đưa data cho bọn dev để làm. Và AI nhiều toán vcl toàn toán cấp đại học mà nói dễ thì t thua.
 
thế nên thằng code AI là một thằng tốn thử nghiệm chứ đéo phải tốn não đúng không @大魔尊
đúng, AI là 1 ngành đang cần đốt tiền để làm thử nghiệm, research, mày mò các thuật toán/lý thuyết mới

mà để research ra các lý thuyết/mô hình/thuật toán mới thì lại phải đòi hỏi những bộ não xuất sắc, am hiểu sâu bản chất vấn đề, chứ không phải là ngồi chỉnh sửa ngẫu nhiên các params
 
nhưng mà AI giờ thằng nào làm được ra cái gì chưa hay là mõm ở các công ty ấy
AI thì rộng lắm mày ạ. Cái hồi quy của mày dùng trong cái bộ nhập môn nó như mấy đứa trẻ con mới bi bô được vài chữ đã tưởng mình biết nói ấy.

Dựa vào context mày nêu thì t đoán 99% cái bài giá nhà của mày dùng linear regression. Nó mới chỉ là cái hồi quy đơn giản nhất trong các mô hình thống kê chứ còn chưa đc gọi là Machine Learning thì dùng nó bảo AI dễ nghe xa vời quá.

Mà thôi cứ coi hồi quy là dễ đi. Thế mày tìm hiểu các giả thiết để cái hồi quy mày chạy đc chưa. Tại sao phải có giả thiết đó và liệu mô hình của mày có hoạt động được trong thực tế không? Nếu được thì chả phải nên nhân rộng cho các thị trường đầu tư khác để người người nhà nhà đều dự đoán được giá mà làm giàu. Lúc đó ai là người thắng, ai là người thua. Mô hình làm thế nào để được gọi là tốt khi ai cũng có thể dễ dàng xây một mô hình cho mình?...
Tạm mấy câu hỏi đơn giản cho người thấy dễ như mày trả lời chứ chưa đi sâu vào các mảng riêng của AIML nhé.
 
T nghĩ m nghĩ sai con mẹ từ đầu rồi. Cái AI m đang nói đó là công việc 1 thằng vận hành chứ k phải là tạo 1 con bot AI.
 
T nghĩ m nghĩ sai con mẹ từ đầu rồi. Cái AI m đang nói đó là công việc 1 thằng vận hành chứ k phải là tạo 1 con bot AI.
nó là mô hình thôi chứ bot AI nó là game hay tool mẹ gì rồi
 
AI thì rộng lắm mày ạ. Cái hồi quy của mày dùng trong cái bộ nhập môn nó như mấy đứa trẻ con mới bi bô được vài chữ đã tưởng mình biết nói ấy.

Dựa vào context mày nêu thì t đoán 99% cái bài giá nhà của mày dùng linear regression. Nó mới chỉ là cái hồi quy đơn giản nhất trong các mô hình thống kê chứ còn chưa đc gọi là Machine Learning thì dùng nó bảo AI dễ nghe xa vời quá.

Mà thôi cứ coi hồi quy là dễ đi. Thế mày tìm hiểu các giả thiết để cái hồi quy mày chạy đc chưa. Tại sao phải có giả thiết đó và liệu mô hình của mày có hoạt động được trong thực tế không? Nếu được thì chả phải nên nhân rộng cho các thị trường đầu tư khác để người người nhà nhà đều dự đoán được giá mà làm giàu. Lúc đó ai là người thắng, ai là người thua. Mô hình làm thế nào để được gọi là tốt khi ai cũng có thể dễ dàng xây một mô hình cho mình?...
Tạm mấy câu hỏi đơn giản cho người thấy dễ như mày trả lời chứ chưa đi sâu vào các mảng riêng của AIML nhé.
Câu hỏi của mày sẽ như kiểu này:
Giờ mày học AI hả thế mày học xong có dự đoán được lô đề không.

Machine learning -> học máy (máy học mô hình) địt mẹ mày nó chả là machine learning thì là cái lồn gì. Cái function fx = y nó học chả là machine learning là cái đéo gì.

AI nghe xa vời quá: xa vời cái địt mẹ mày -> AI là bố của thằng Machine learning thì tao gọi thằng hồi quy tuyến tính là AI thì sai cái lồn gì

Còn cái bài toán lớn hơn mày đặt ra cho tao thì tao đảm bảo tao làm được, ứng dụng thực tế làm được còn dự đoán để làm giàu tao cũng làm được nhưng mày bỏ tao ngân sách 100 củ, 1 tỉ đi thằng lồn.

Hồi quy này nó là 2 biến, thì bố nhân lên nhiều biến và tất nhiên có bí thuật tao đéo tiện nói ở đây thì sao tao không làm được hả thằng lồn.
 

Có thể bạn quan tâm

Top