Học AI Engineer, cần 1 lời khuyên

Bigcu29:
Tao là một thằng học cntt mới ra trường, Tư duy bình thường, không phải là quá nổi trội, khả năng học những cái mới khá chậm.
Ra trường tao ko có kinh nghiệm gì, chỉ toàn kiến thức cơ bản.
Hiện tại tao đang theo học online 1 khóa AI Engineer của 1 công ty (Có cam kết việc làm và giới hạn thời gian học). Bây giờ đang học kiến thức nền tảng, chương trình khá nặng và thời gian dài, mà tao thấy đuối quá. Nhất là phần thuật toán. và tao đang chậm tiến độ. Đéo hiểu sao tao học chậm vl, ví dụ như người ta chỉ mất một ngày để học 1 bài, thì tao phải mất 2,3 ngày. Không phải là tao ko học đc nhưng mà mất quá nhiều thời gian. Sợ chậm tiến độ bị cho out quá.
Tụi mày nghĩ tao có nên theo đuổi ngành này ko hay chuyển qua một hướng khác dễ thở để kiếm việc, như là lập trình web chẳng hạn. Nhiều khi tao cày cả ngày, nhiều hôm chỉ ngủ đc 4 tiếng thấy đuối vl.
Tụi mày ai có am hiểu hay đang làm trong ngành này, cho tao lời khuyên với. Muốn chửi gì tao cũng được.
Bấm để mở rộng...
Mày trâu thế. Tao muốn cày cả ngày như mày cũng đéo thể nào mà tập trung được.
 
Bigcu29:
Tao là một thằng học cntt mới ra trường, Tư duy bình thường, không phải là quá nổi trội, khả năng học những cái mới khá chậm.
Ra trường tao ko có kinh nghiệm gì, chỉ toàn kiến thức cơ bản.
Hiện tại tao đang theo học online 1 khóa AI Engineer của 1 công ty (Có cam kết việc làm và giới hạn thời gian học). Bây giờ đang học kiến thức nền tảng, chương trình khá nặng và thời gian dài, mà tao thấy đuối quá. Nhất là phần thuật toán. và tao đang chậm tiến độ. Đéo hiểu sao tao học chậm vl, ví dụ như người ta chỉ mất một ngày để học 1 bài, thì tao phải mất 2,3 ngày. Không phải là tao ko học đc nhưng mà mất quá nhiều thời gian. Sợ chậm tiến độ bị cho out quá.
Tụi mày nghĩ tao có nên theo đuổi ngành này ko hay chuyển qua một hướng khác dễ thở để kiếm việc, như là lập trình web chẳng hạn. Nhiều khi tao cày cả ngày, nhiều hôm chỉ ngủ đc 4 tiếng thấy đuối vl.
Tụi mày ai có am hiểu hay đang làm trong ngành này, cho tao lời khuyên với. Muốn chửi gì tao cũng được.
Bấm để mở rộng...
Tao khuyên mày nên bỏ AI đi học mấy cái kia dễ hơn.
AI mày phải học sâu, phải có bằng thạc sĩ nó mới cho mày chỗ làm ngon.
Tao biết nhiều thằng có bằng tiến sĩ toán nhưng lương chỉ 40 50 củ thôi.
Tao nghĩ đến thế thôi tao cũng rén vì tư duy tao thuộc dạng khá nhưng ăn thế loz nào đc mấy thằng 27 tuổi có bằng tiến sĩ toán. Tao cũng đắn đo đéo biết nên theo AI ko.
 
Khi m bắt đầu 1 cái gì đó thì m sẽ có những lúc khó khăn nếu như m từ bỏ thì khi m bắt đầu cái khác và khi gặp khó khăn thì cũng có thể là m sẽ từ bỏ, đúng là có những ngành k giành cho những người chậm về đầu óc, nhưng theo m nói t thấy m rất chịu khó, thì t nghĩ m nên duy trì và đừng từ bỏ, đừng nghe ngta nói qua mảng này lương tháng vài chục củ mà nhảy qua, cứ đi theo những gì mà mình chọn, đéo có cái cc gì phải sợ cả, m bỏ cái này đc thì qua cái khác m cũng sẽ bỏ đc thôi. Rồi cuộc đời m cứ lẫn quẩn đéo thoát ra đc.
 
loltovcl:
Tao nói thật là đcm mấy tk lồn nào bảo học CNTT nhanh giàu nhé. Nó phải có trình tự vì cốt lõi là máy móc hiểu trình tự thôi.
slow == fast. Học nhanh chả được cái đb gì ngoài tốn thời và tốn tiền. M nên hiểu là cốt lõi của việc master là phải biết snowball.
Tiếp là Build. ĐCM mấy tk lồn nào làm tut trên mạng, rồi ngồi học mấy cái framework với mấy cái trick nghĩ n là pro. Oke Pro đb thôi. (actually pro ?). Make ur hand dirty. Đm mày muốn làm đc mày phải tự làm chứ đ phải đi cop code. Đm dù là 1 dòng, đcm đánh vào hộ t chứ đừng đi cop. ĐCM bao giờ m tự viết class do chính mày thì m hẵng copy./
Web mà dễ kiếm việc ? HAHA có cái đầu buồi again. ĐM tỉ thằng kiếm việc với freelancer. No hope vcl. Easy to learn hard to master.
Còn m đang sợ đói trong khi học ? Oke b ê. Chạy grab, ship, etc,... partime thôi vì đcm fulltime là cực hình khi m học những cái lập trình. T từng bị nnhuw thế rồi dcm làm office đầu buồi gì 10h/day, xogn về nhà tắm ỉa hút thuốc là đến con mẹ n 9-10h tối học hành card.
Bấm để mở rộng...
M đang làm về j.m lm văn phòng 10h/ngày a?
 
giausang22:
Anh em cho hỏi. Em đang làm thợ xây. Muốn chuyển qua làm AI có được không ạ. Mất bao lâu ạ
Bấm để mở rộng...
Bố thợ xây còn làm đc nữa là thợ xây.
1. Mấy cái Python củ lôn gì đéo so với c++, java đc
2. Toán của nó chỉ thống kê như % lãi suât ngân hàng. Mấy cái activation fuction vớ vẩn relu, sigmoi thực chất để đưa sai số nhanh hội tụ.
3. Mấy cái toán tính sai số Back propagation chỉ là đạo hàm cấp 1, đạo hàm riêng phần, căn bậc 2, bình phương.
4. Vậy nên kiểu gì nó cũng gò ra độ chính xác 90% nhưng đưa data thực vào thì tương lai đéo giống dự đoán. Chưa nói nhiều lĩnh vực đéo có cơ sở gì để nói quy luật.
5. Tất cả cái cứt ỉa đó nằm trong Tensoflow. Mày chả cần phải biết cái toán đéo gì cả.
6. Ứng dụng đc vào đâu tùy từng trường hợp cực kỳ cụ thể. Ví dụ face detection trong OpenCV dùng MTCNN chỉ đúng với các tham số model nó đã tune chán chê rồi. Chỉnh sửa lại là ăn cứt.
7. Vấn đề ở chõ úng dụng vào từng domain. Ví dụ xử lý ảnh, làm nổi đường biên, lọc nhiễu tiền xử lý. Nếu đúng diễn giải theo miền tần số biến đổi Z như bọn Kỹ Thuật Điện Tử thì phúc tạp. Còn bọn IT đéo cần biết luôn, chỉ cần nhân mấy ma trận vector đơn vị, nổi chiều ngang, chiều dọc...

Bọn IT chó là bọn chuyên quăng bom. Ngu nhất trần đời
Mày thợ xây còn biết xếp hình, chứ thằng xách vữa còn làm đc :d
Mày hỏi câu đó là bằng bố thầng thớt và lũ a dua rồi.
Tao vừa nhập vào AI nó bảo tương lai mày đc ăn cơm, còn thằng thớt sẽ ăn cứt. :big_smile:
 
Sửa lần cuối:
Tao tưởng mấy chương trình học nó đã lãng nhách rồi mà mày theo không xong. Chuyển sang Web cho dễ, mấy cái AI cũng chẳng có gì, nhưng học còn không xong đừng nghĩ đến nghiên cứu
 
PlayboyCovid:
Bố thợ xây còn làm đc nữa là thợ xây.
1. Mấy cái Python củ lôn gì đéo so với c++, java đc
2. Toán của nó chỉ thống kê như % lãi suât ngân hàng. Mấy cái activation fuction vớ vẩn relu, sigmoi thực chất để đưa sai số nhanh hội tụ.
3. Mấy cái toán tính sai số Back propagation chỉ là đạo hàm cấp 1, đạo hàm riêng phần, căn bậc 2, bình phương.
4. Vậy nên kiểu gì nó cũng gò ra độ chính xác 90% nhưng đưa data thực vào thì tương lai đéo giống dự đoán. Chưa nói nhiều lĩnh vực đéo có cơ sở gì để nói quy luật.
5. Tất cả cái cứt ỉa đó nằm trong Tensoflow. Mày chả cần phải biết cái toán đéo gì cả.
6. Ứng dụng đc vào đâu tùy từng trường hợp cực kỳ cụ thể. Ví dụ face detection trong OpenCV dùng MTCNN chỉ đúng với các tham số model nó đã tune chán chê rồi. Chỉnh sửa lại là ăn cứt.
7. Vấn đề ở chõ úng dụng vào từng domain. Ví dụ xử lý ảnh, làm nổi đường biên, lọc nhiễu tiền xử lý. Nếu đúng diễn giải theo miền tần số biến đổi Z như bọn Kỹ Thuật Điện Tử thì phúc tạp. Còn bọn IT đéo cần biết luôn, chỉ cần nhân mấy ma trận vector đơn vị, nổi chiều ngang, chiều dọc...

Bọn IT chó là bọn chuyên quăng bom. Ngu nhất trần đời
Mày thợ xây còn biết xếp hình, chứ thằng xách vữa còn làm đc :d
Mày hỏi câu đó là bằng bố thầng thớt và lũ a dua rồi.
Tao vừa nhập vào AI nó bảo tương lai mày đc ăn cơm, còn thằng thớt sẽ ăn cứt. :big_smile:
Bấm để mở rộng...

Giờ vẫn còn người biết C/C++ với ASM khó nhất trong lập trình cơ à. Tao thấy trường nào cũng dậy qua chút mà lãng nhách, chẳng đi vào cái gì thực sự là C/C++ gì cả, nên tụi nhỏ giờ không hiểu giữa biết chơi và biết thật cách nhau đến 1 vạn 8 ngàn dặm. Học xong C/C++ kèm ASM, các ngôn ngữ khác chỉ cần đọc qua là viết được, không còn quan trọng lập trình bằng ngôn ngữ gì
 
Sửa lần cuối:
xammer1231234:
Giờ vẫn còn người biết C/C++ với ASM khó nhất trong lập trình cơ à. Tao thấy trường nào cũng dậy qua chút mà lãng nhách, chẳng đi vào cái gì thực sự là C/C++ gì cả, nên tụi nhỏ giờ không hiểu giữa biết chơi và biết thật cách nhau đến 1 vạn 8 ngàn dặm. Học xong C/C++ kèm ASM, các ngôn ngữ khác chỉ cần đọc qua là viết được, không còn quan trọng lập trình bằng ngôn ngữ gì
Bấm để mở rộng...
Đkm tao nghe mấy thằng cứt ỉa nổ Python buồn nôn.
 
Akashi9999:
Khi m bắt đầu 1 cái gì đó thì m sẽ có những lúc khó khăn nếu như m từ bỏ thì khi m bắt đầu cái khác và khi gặp khó khăn thì cũng có thể là m sẽ từ bỏ, đúng là có những ngành k giành cho những người chậm về đầu óc, nhưng theo m nói t thấy m rất chịu khó, thì t nghĩ m nên duy trì và đừng từ bỏ, đừng nghe ngta nói qua mảng này lương tháng vài chục củ mà nhảy qua, cứ đi theo những gì mà mình chọn, đéo có cái cc gì phải sợ cả, m bỏ cái này đc thì qua cái khác m cũng sẽ bỏ đc thôi. Rồi cuộc đời m cứ lẫn quẩn đéo thoát ra đc.
Bấm để mở rộng...
Cảm ơn mày
 
xammer1231234:
Giờ vẫn còn người biết C/C++ với ASM khó nhất trong lập trình cơ à. Tao thấy trường nào cũng dậy qua chút mà lãng nhách, chẳng đi vào cái gì thực sự là C/C++ gì cả, nên tụi nhỏ giờ không hiểu giữa biết chơi và biết thật cách nhau đến 1 vạn 8 ngàn dặm. Học xong C/C++ kèm ASM, các ngôn ngữ khác chỉ cần đọc qua là viết được, không còn quan trọng lập trình bằng ngôn ngữ gì
Bấm để mở rộng...
PlayboyCovid:
Đkm tao nghe mấy thằng cứt ỉa nổ Python buồn nôn.
Bấm để mở rộng...
PlayboyCovid:
Bố thợ xây còn làm đc nữa là thợ xây.
1. Mấy cái Python củ lôn gì đéo so với c++, java đc
2. Toán của nó chỉ thống kê như % lãi suât ngân hàng. Mấy cái activation fuction vớ vẩn relu, sigmoi thực chất để đưa sai số nhanh hội tụ.
3. Mấy cái toán tính sai số Back propagation chỉ là đạo hàm cấp 1, đạo hàm riêng phần, căn bậc 2, bình phương.
4. Vậy nên kiểu gì nó cũng gò ra độ chính xác 90% nhưng đưa data thực vào thì tương lai đéo giống dự đoán. Chưa nói nhiều lĩnh vực đéo có cơ sở gì để nói quy luật.
5. Tất cả cái cứt ỉa đó nằm trong Tensoflow. Mày chả cần phải biết cái toán đéo gì cả.
6. Ứng dụng đc vào đâu tùy từng trường hợp cực kỳ cụ thể. Ví dụ face detection trong OpenCV dùng MTCNN chỉ đúng với các tham số model nó đã tune chán chê rồi. Chỉnh sửa lại là ăn cứt.
7. Vấn đề ở chõ úng dụng vào từng domain. Ví dụ xử lý ảnh, làm nổi đường biên, lọc nhiễu tiền xử lý. Nếu đúng diễn giải theo miền tần số biến đổi Z như bọn Kỹ Thuật Điện Tử thì phúc tạp. Còn bọn IT đéo cần biết luôn, chỉ cần nhân mấy ma trận vector đơn vị, nổi chiều ngang, chiều dọc...

Bọn IT chó là bọn chuyên quăng bom. Ngu nhất trần đời
Mày thợ xây còn biết xếp hình, chứ thằng xách vữa còn làm đc :d
Mày hỏi câu đó là bằng bố thầng thớt và lũ a dua rồi.
Tao vừa nhập vào AI nó bảo tương lai mày đc ăn cơm, còn thằng thớt sẽ ăn cứt. :big_smile:
Bấm để mở rộng...
-Mỗi ngôn ngữ có những thế mạnh, ưu, nhược điểm riêng. Tụi mày nói python đéo có tuổi với c++, java là ko đúng.
-Ngôn ngữ lập trình chỉ là công cụ thôi, tùy vào từng trường hợp, mục đích cụ thể mà sử dụng ngôn ngữ nào cho hợp lý.
-Ở đại học thì chỉ là dạy nền tảng thôi, còn tự người học muốn theo cái gì thì mới đi sâu vào cái đó chứ, như chúng mày nói phải tập trung học sâu c/c++ tao nghĩ đéo đúng
 
xammer1231234:
Tao tưởng mấy chương trình học nó đã lãng nhách rồi mà mày theo không xong. Chuyển sang Web cho dễ, mấy cái AI cũng chẳng có gì, nhưng học còn không xong đừng nghĩ đến nghiên cứu
Bấm để mở rộng...
Tao cũng có mơ tưởng theo nghiên cứu đâu mày, tầm nghiên cứu là trình tiến sĩ, giáo sư rồi.
Mày thấy dễ, chứ tao thấy chương trình bọn tao học mười mấy môn, thời gian đào tạo gần 1 năm mà mới là 1 góc nhỏ thôi, tao thấy khó khăn đấy chứ. Lần đầu tiên tao nghe có người nói AI dễ chẳng có gì.
 
Đkm những con lơn nhăm nhăm đi học để việc nhẹ lương cao, thì quên cmn đi.
Đéo có cái gì ngon ăn mà lười làm cả.
Chúng mày tìm đọc về quá trình phát triển của computer vision thì khắc hiểu.
Tao ví dụ 1 nài báo này.
Face detection algorithms comparison
Tóm tắt đoạn giới thiêu, từ khi manh nha Haar Cascade tới khi deep CNN được dùng rộng rãi.
Ý tưởng có từ 20-30 năm trước nhưng dậm chân tại chỗ vì đưa vào thực tế độ chính xác ko cao, và hiệu xuất xử lý thấp.
Cho đến những năm 90 có một bọn ngồi cầy ra được kết quả đẹp, từ đấy Haar Cascade được sử dụng rộng rãi.
Đến tầm sau năm 2000 qua một loạt các cuộc thi call for paper, có 1 bọn nâng đc độ chính xác từ 15% lên hơn 30%, nên CNN bắt đầu đc quan tâm.
Còn cầy như thế nào, chúng mày google mà đọc, đại khái bọn chúng phải phân tích hàng ngìn bức ảnh thủ công để nghiên cứu.
Riêng việc chụp hàng nghìn bức ảnh rồi tiền xử lý đã vãi đái, tao nhớ đâu tầm 5 năm trước có thằng nào vietnam demo trên youtube, đếm số xe máy trên dường từ camera giao thông dùng Haar Cascade, nó bảo nó phải lấy 1000 bức ảnh, trích ra hình xe máy nhìn từ các góc độ, quả là vãi đái.
Chưa nói đến các thuật toán tiền xử lý để ra được file XML pattern.
Giờ thì có CNN đưa nguyên bức ảnh vào là đc.
Mà đây mới là vấn đề ỨNG DỤNG deep learnning.
Khi nào chúng mày hiểu rằng tự bọn đầu đen da vàng chúng mày mầy mò ra được 1 method như bọn Viola–Jones, hay bét đĩa là nâng cao độ chính xác 1 bài toán cụ thể. Như vậy là tham gia vào quá trình thúc đẩy công nghệ phát triển, thì hãy nói là làm trong ngành AI.
Còn không chỉ dạng cu ly, lại lười nữa thì ăn cứt.
 
ht8470259:
Đkm những con lơn nhăm nhăm đi học để việc nhẹ lương cao, thì quên cmn đi.
Đéo có cái gì ngon ăn mà lười làm cả.
Chúng mày tìm đọc về quá trình phát triển của computer vision thì khắc hiểu.
Tao ví dụ 1 nài báo này.
Face detection algorithms comparison
Tóm tắt đoạn giới thiêu, từ khi manh nha Haar Cascade tới khi deep CNN được dùng rộng rãi.
Ý tưởng có từ 20-30 năm trước nhưng dậm chân tại chỗ vì đưa vào thực tế độ chính xác ko cao, và hiệu xuất xử lý thấp.
Cho đến những năm 90 có một bọn ngồi cầy ra được kết quả đẹp, từ đấy Haar Cascade được sử dụng rộng rãi.
Đến tầm sau năm 2000 qua một loạt các cuộc thi call for paper, có 1 bọn nâng đc độ chính xác từ 15% lên hơn 30%, nên CNN bắt đầu đc quan tâm.
Còn cầy như thế nào, chúng mày google mà đọc, đại khái bọn chúng phải phân tích hàng ngìn bức ảnh thủ công để nghiên cứu.
Riêng việc chụp hàng nghìn bức ảnh rồi tiền xử lý đã vãi đái, tao nhớ đâu tầm 5 năm trước có thằng nào vietnam demo trên youtube, đếm số xe máy trên dường từ camera giao thông dùng Haar Cascade, nó bảo nó phải lấy 1000 bức ảnh, trích ra hình xe máy nhìn từ các góc độ, quả là vãi đái.
Chưa nói đến các thuật toán tiền xử lý để ra được file XML pattern.
Giờ thì có CNN đưa nguyên bức ảnh vào là đc.
Mà đây mới là vấn đề ỨNG DỤNG deep learnning.
Khi nào chúng mày hiểu rằng tự bọn đầu đen da vàng chúng mày mầy mò ra được 1 method như bọn Viola–Jones, hay bét đĩa là nâng cao độ chính xác 1 bài toán cụ thể. Như vậy là tham gia vào quá trình thúc đẩy công nghệ phát triển, thì hãy nói là làm trong ngành AI.
Còn không chỉ dạng cu ly, lại lười nữa thì ăn cứt.
Bấm để mở rộng...
Chả có ai nói theo cái này là việc nhẹ lương cao cả. Ban đầu tao xác định học cái này là cực kỳ khó đối với tao rồi
 
Bigcu29:
-Mỗi ngôn ngữ có những thế mạnh, ưu, nhược điểm riêng. Tụi mày nói python đéo có tuổi với c++, java là ko đúng.
-Ngôn ngữ lập trình chỉ là công cụ thôi, tùy vào từng trường hợp, mục đích cụ thể mà sử dụng ngôn ngữ nào cho hợp lý.
-Ở đại học thì chỉ là dạy nền tảng thôi, còn tự người học muốn theo cái gì thì mới đi sâu vào cái đó chứ, như chúng mày nói phải tập trung học sâu c/c++ tao nghĩ đéo đúng
Bấm để mở rộng...
mấy thằng ml toàn sủa từ đao to búa lớn cho dân tay mơ sợ, chứ đằng sau Python nó toàn optimize bằng C hết. So sánh kiểu đó là đủ hiểu trình đéo có rồi. Chưa kể mày viết bằng Python nhanh hơn (developer time is way more expensive than CPU time), bản thân và người khác dễ đọc và sửa (your code is read more often than it's written), rồi sau khi có proof of concept hoàn chỉnh thì mới quay qua optimize bằng ngôn ngữ low-level (make it work, make it right, and then finally make it fast).
 
Bigcu29:
Chả có ai nói theo cái này là việc nhẹ lương cao cả. Ban đầu tao xác định học cái này là cực kỳ khó đối với tao rồi
Bấm để mở rộng...
Cực kỳ khó của mà cũng chỉ là ỨNG DỤNG thôi, tao chưa thấy tên tuổi thàng Phd vietnam nào tham gia vào nhóm nào nghiên cứu gì về phát triển AI cả. Đkm xem demo của mấy bọn tham gia call for paper thì vãi cả đái

Nên mày học những cái viển vông rồi kêu khó kêu nặng do mày ngu.
Nên có thằng nó troll mày quen học khó rồi giờ dễ nên đéo hiểu đấy :D
 
Bigcu29:
Chả có ai nói theo cái này là việc nhẹ lương cao cả. Ban đầu tao xác định học cái này là cực kỳ khó đối với tao rồi
Bấm để mở rộng...
Cực kỳ khó của mà cũng chỉ là ỨNG DỤNG thôi, tao chưa thấy tên tuổi thàng Phd vietnam nào tham gia vào nhóm nào nghiên cứu gì về phát triển AI cả. Đkm xem demo của mấy bọn tham gia call for paper thì vãi cả đái

Nên mày học những cái viển vông rồi kêu khó kêu nặng do mày ngu.
Nên có thằng nó troll mày quen học khó rồi giờ dễ nên đéo hiểu đấy :d
Dr. Phán:
mấy thằng ml toàn sủa từ đao to búa lớn cho dân tay mơ sợ, chứ đằng sau Python nó toàn optimize bằng C hết. So sánh kiểu đó là đủ hiểu trình đéo có rồi. Chưa kể mày viết bằng Python nhanh hơn (developer time is way more expensive than CPU time), bản thân và người khác dễ đọc và sửa (your code is read more often than it's written), rồi sau khi có proof of concept hoàn chỉnh thì mới quay qua optimize bằng ngôn ngữ low-level (make it work, make it right, and then finally make it fast).
Bấm để mở rộng...
Đkm mày làm đc như Viola–Jones, bố lậy tất cả bọn toán-tin vietnam
 
ht8470259:
Cực kỳ khó của mà cũng chỉ là ỨNG DỤNG thôi, tao chưa thấy tên tuổi thàng Phd vietnam nào tham gia vào nhóm nào nghiên cứu gì về phát triển AI cả. Đkm xem demo của mấy bọn tham gia call for paper thì vãi cả đái

Nên mày học những cái viển vông rồi kêu khó kêu nặng do mày ngu.
Nên có thằng nó troll mày quen học khó rồi giờ dễ nên đéo hiểu đấy :d
Bấm để mở rộng...
Hình như mày đéo hiểu gì nhỉ. Tao có đòi làm tiến sĩ giáo sư để mà theo nghiên cứu đâu mày. Mày ko hiểu AI Engineer là làm gì à.
Học viển vông là như nào, công ty họ bỏ tiền ra đào tạo tao để tao làm việc cho họ chứ, học viển vông xong rồi làm gì cho họ.
 
Bigcu29:
-Mỗi ngôn ngữ có những thế mạnh, ưu, nhược điểm riêng. Tụi mày nói python đéo có tuổi với c++, java là ko đúng.
-Ngôn ngữ lập trình chỉ là công cụ thôi, tùy vào từng trường hợp, mục đích cụ thể mà sử dụng ngôn ngữ nào cho hợp lý.
-Ở đại học thì chỉ là dạy nền tảng thôi, còn tự người học muốn theo cái gì thì mới đi sâu vào cái đó chứ, như chúng mày nói phải tập trung học sâu c/c++ tao nghĩ đéo đúng
Bấm để mở rộng...

Chém gió. Ngôn ngữ bậc thấp như C/C++ hơn bậc cao như Python, C# không chỉ vài lần về tốc độ, nhất là trong chương trình lớn, càng lớn chênh lệch càng nhiều. Quan trọng hơn ngôn ngữ bậc thấp cho toàn quyền quản lý Memory, dẫn đến tiêu thụ ít Ram hơn, không bị tình trạng sinh rác dẫn đến giật, dis ứng dụng, nhất là trên thiết bị di động. Đấy tao chỉ kể cho mày 2 sự khác biệt thôi đấy. Tao cũng không khuyến khích mày học C/C++, tại sẽ quá sức với mày, suy cho cùng Pro C/C++ ở VN cũng không nhiều. Học ở trường mà không giỏi hơn thằng giảng viên thì quên đi, chọn ngôn ngữ bậc cao cho nhanh, đỡ suy nghĩ nhiều
 
Bigcu29:
Tao cũng có mơ tưởng theo nghiên cứu đâu mày, tầm nghiên cứu là trình tiến sĩ, giáo sư rồi.
Mày thấy dễ, chứ tao thấy chương trình bọn tao học mười mấy môn, thời gian đào tạo gần 1 năm mà mới là 1 góc nhỏ thôi, tao thấy khó khăn đấy chứ. Lần đầu tiên tao nghe có người nói AI dễ chẳng có gì.
Bấm để mở rộng...

Học theo chương trình của chúng nó à, mất thời gian nhỉ. Nếu như tao lên thẳng trang chủ đọc Doc, API luôn, cần mẹ phải dài dòng thế. Làm tao lại nghĩ đến thằng nhỏ học bảo mật và cisco do tụi Microsoft đào tạo mất 6 năm, nhưng những gì để làm việc tổng hợp mất hơn tuần là cùng
 
TML cần đăng nhập hoặc đăng ký để trả lời
Top