Nhờ Tư vấn con đường sự nghiệp - How to become a data scientist

Tao là senior DS bên seagroup đây:((. D m bị layoff vì tao cầm EP đi làm chứ k phải bản địa(SIN) cay vãi lồn. Apply vào vcb được 1 tháng thì tao thấy DS ở VN job bank như lìn,đúng ra là DE. Thế là tao apply vào Vin AI, làm đc 3 tháng rồi. Chắc đợi chiến sự EU ổn ổn tao sang Thụy Điển làm. Ở VN nohope vcc.
Bức tranh toàn cảnh/ lộ trình DS thì tao k dám chém(đọc cmt thì có nhiều tml trình cao hơn tao đã vẽ ra cho mày rồi)tao chỉ nói cái thực trạng DS bank ở VN mà tao trải nghiệm.
chúc mừng anh, sang bên đó phát triển đam mê!
 
Nói thêm chút, tao pass 6 bank ở VN(big4 và 2 bank tmcp top đầu)+ LINE của naver(offer có relocate sang đại bản doanh). Sau 1 cơ số buổi nói chuyện với CTO của đám bank (d m toàn người bên McK) tao chọn bank top1 là vcb,vì thấy nó có lộ trình rõ ràng,bài toán cụ thể. Nhưng mà d m, vào làm thấy như lồn, check fraud???? D m cần DS à, Datalake thì đúng nghĩa dùng etl xong. View nhét 1 ít vào BI là vỗ tay hoan hô như chiến thắng DBP. Tao quyết định OUT. DS ở bank còn thô sơ và non vl. Ko có đất để múa. Chỉ cần DE là làm bố tụi nó rồi. Background CS cũng đéo = thằng thợ code đâu.
 
Thay vì nghe các tml chém gió mông lung trừu tượng thì vào kênh này mà xem, hắn là senior data science, rất nhiều video bổ ích khái quát cái mảng này.
 
Đúng là nó ít, cái này tao công nhận, vì tao cũng làm mảng AI. Nhưng mày nên nhớ mảng của mình còn áp dụng vào Tài chính
nhóm DS, mà mô hình
Anh em AI, mạnh về thuật toán AI, ML và cả về triển khai, deploy nhưng bên bank bọn RM rất kém mấy cái mảng đó
Tao có xem bài pv ông Head bank bên Đức, ông ấy nói rõ là có 2 hướng tuyển cho job mô hình
Cần về chứng chỉ nghiệp vụ thì chọn thằng có bằng FRM còn về hướng ML, triển khai thì tuyển AI, ML
Nên mày cũng mở lòng ra, đừng gò bó AI là phải trong công nghiệp, hình ảnh, camera giám sát. Trong tài chính và bán lẻ cũng rất cần, vì nó giúp khách hàng thỏa mãn hơn, hiệu quả hơn
Mày nc sao ấy, tao nói AI ko apply đc vô ngân hàng hồi nào. Do tao ko làm ngân hàng nên hỏi case study thực như thế nào. Tao chỉ làm về computer vision thôi đang tìm hiểu thêm về data. Tao là IT mảng nhúng nhưng tao có thể làm gần như tất cả các mảng của IT. Tao làm AI cụ thể làm deep learning cũng đc 3-4 năm, cũng tự tin là mạnh ở VN. Mày đang làm ngân hàng cụ thể công việc như thế nào share tao đc ko.
 
Nói thêm chút, tao pass 6 bank ở VN(big4 và 2 bank tmcp top đầu)+ LINE của naver(offer có relocate sang đại bản doanh). Sau 1 cơ số buổi nói chuyện với CTO của đám bank (d m toàn người bên McK) tao chọn bank top1 là vcb,vì thấy nó có lộ trình rõ ràng,bài toán cụ thể. Nhưng mà d m, vào làm thấy như lồn, check fraud???? D m cần DS à, Datalake thì đúng nghĩa dùng etl xong. View nhét 1 ít vào BI là vỗ tay hoan hô như chiến thắng DBP. Tao quyết định OUT. DS ở bank còn thô sơ và non vl. Ko có đất để múa. Chỉ cần DE là làm bố tụi nó rồi. Background CS cũng đéo = thằng thợ code đâu.
Mày nhảy vô mấy cty bên ngoài bank mà làm. Tao đánh giá bank toàn bọn làm màu nhưng lương cao lại nhàn.
 
Nói thêm chút, tao pass 6 bank ở VN(big4 và 2 bank tmcp top đầu)+ LINE của naver(offer có relocate sang đại bản doanh). Sau 1 cơ số buổi nói chuyện với CTO của đám bank (d m toàn người bên McK) tao chọn bank top1 là vcb,vì thấy nó có lộ trình rõ ràng,bài toán cụ thể. Nhưng mà d m, vào làm thấy như lồn, check fraud???? D m cần DS à, Datalake thì đúng nghĩa dùng etl xong. View nhét 1 ít vào BI là vỗ tay hoan hô như chiến thắng DBP. Tao quyết định OUT. DS ở bank còn thô sơ và non vl. Ko có đất để múa. Chỉ cần DE là làm bố tụi nó rồi. Background CS cũng đéo = thằng thợ code đâu.
mày mạnh mẽ vãi lồn, mày còn liên hệ để nhét tao vào VCB không? tao cần 1 vị trí để quan sát cái tao làm :still_dreaming:
 
Thay vì nghe các tml chém gió mông lung trừu tượng thì vào kênh này mà xem, hắn là senior data science, rất nhiều video bổ ích khái quát cái mảng này.

hoặc là team X trên youtube ở Hà Nội, truyền tải gần đúng được tinh thần của Google là phổ cập ngành học.
 
Muốn giỏi thì tụi mày nên đọc sách coi youtube của bọn nc ngoài. Mấy thằng vn copy dịch sai tùm lum :vozvn (19): :vozvn (19): :vozvn (19):
 
đấy là do chị mày ko biết, ko chịu tìm hiểu, chứ giờ mở mồm ra dữ liệu lớn mà kêu DS ko có job thì chị mày đúng là ngu, giữ ghế
Mày nhìn kaggle bao nhiêu cuộc thi tài chính trong năm nay kìa, từ bọn lớn tới nhỏ
rất nhiều dạng bài, tùy vào dữ liệu khai phá tìm ra, hướng mới
Đúng rồi, vậy nên đôi khi dòng chảy biến động người già, thâm niên sẽ không biết không cho người trẻ thử sai, nên cần mọi người góp ý thảo luận
 
VN nó bị loạn thuật ngữ quá
Có 3 Role chính là DA, DE, DS trong đó DA thiên về việc phân tích, làm báo cáo.... DA thì k quá nặng code, cần thống kê và kĩ năng phân tích, giải quyết bài toán. DE thiên về làm mô hình dữ liệu, hệ thống, nặng code còn k cần phải quan tâm đến kinh doanh gì nhiều, thằng DA cần gì thì cứ lôi ra hoặc xử lý data làm sao để thằng DA lôi ra dễ dàng là được.
Còn DS theo tao hiểu thì nó bằng cả 2 ôg DA và DE gộp lại, nghĩa là có thể làm đc từ A-Z. Nhưng VN thì lạm dụng từ DS quá.
DS tùy công ty, nhưng công ty lớn như Bank sẽ là role xử lý về mặt không chỉ phân tích cơ bản (như DA) mà phân tích thiên về ML, Deep Learning để tìm ra xu hướng vận động, nhằm giải quyết bài toán dự đoán dự báo sử dụng model
 
Lên report thì làm gì hả mày, lên được chỉ đi báo cáo
AI giờ là cá nhân hóa, excel có buồi mà làm hay được như các thư viện python, kia nó làm dễ hơn tùy biến cao, chưa kể tương thích nhiều công cụ tính toán hiệu năng cao
excel chắc ko ăn nổi cái OLAP để đẩy ra power BI
 
Muốn giỏi thì tụi mày nên đọc sách coi youtube của bọn nc ngoài. Mấy thằng vn copy dịch sai tùm lum :vozvn (19): :vozvn (19): :vozvn (19):
nước ngoài nó chạy nhanh hơn việt nam nên cũng cần tham khảo việt nam đang dừng ở mức nào để học đến đó thôi, và dữ liệu của việt nam ra sao,

chứ việt nam mà chưa build xong data thì ML, AI chết sặc cựa

Team của anh Nguyễn Công Thành - Gốc chuyên ams* build hệ sinh thái các start up làm AI, trong đó em quen anh Bằng Đỗ làm Callbot, còn mấy ông còn lại làm nhãn data NLP,chatbot +CV + Data hỗ trợ nhau

Anh nguyễn công thành cũng là bạn một anh mà giờ làm bên 1 cục trong nhà nước hôm trước em có nói chuyện
 
nước ngoài nó chạy nhanh hơn việt nam nên cũng cần tham khảo việt nam đang dừng ở mức nào để học đến đó thôi, và dữ liệu của việt nam ra sao,

chứ việt nam mà chưa build xong data thì ML, AI chết sặc cựa

Team của anh Nguyễn Công Thành - Gốc chuyên ams* build hệ sinh thái các start up làm AI, trong đó em quen anh Bằng Đỗ làm Callbot, còn mấy ông còn lại làm nhãn data NLP,chatbot +CV + Data hỗ trợ nhau

Anh nguyễn công thành cũng là bạn một anh mà giờ làm bên 1 cục trong nhà nước hôm trước em có nói chuyện
A ở trong nam ko rành ngoài đó lắm. Việt nam biết 1 ô nổi tiếng tầm cỡ thế giới là Quoc Le :vozvn (7): :vozvn (7): :vozvn (7):
 
A ở trong nam ko rành ngoài đó lắm. Việt nam biết 1 ô nổi tiếng tầm cỡ thế giới là Quoc Le :vozvn (7): :vozvn (7): :vozvn (7):
Lê Viết Quốc

9bale-viet-quoc.jpg
 
Lê Viết Quốc

9bale-viet-quoc.jpg
Lê Viết Quốc là đại diện đầu tiên của Việt Nam vào top 35 nhà sáng tạo trẻ (dưới 35 tuổi) có những đóng góp hữu ích cho cộng đồng thế giới do Tạp chí Technology Review bình chọn. Công nghệ "Deep learning" của anh được Google sử dụng trong việc tìm kiếm hình ảnh và nhận dạng giọng nói.
 
Lê Viết Quốc là đại diện đầu tiên của Việt Nam vào top 35 nhà sáng tạo trẻ (dưới 35 tuổi) có những đóng góp hữu ích cho cộng đồng thế giới do Tạp chí Technology Review bình chọn. Công nghệ "Deep learning" của anh được Google sử dụng trong việc tìm kiếm hình ảnh và nhận dạng giọng nói.
Hehe, để đc đề cử này thì làm nhận dạng con mèo dựa vào dense NN cái này hao resource vãi. Chỉ thiếu 1 bước là người tạo trend AI. Trend đc tạo ra nhờ CNN + gpu. Ô này sau có cộng tác vs 2 founder của openai (con chatgpt đang nổi) implement cái seq2seq :vozvn (22)::vozvn (22)::vozvn (22):
 
mày mạnh mẽ vãi lồn, mày còn liên hệ để nhét tao vào VCB không? tao cần 1 vị trí để quan sát cái tao làm :still_dreaming:
Vcb k tuyển dụng ngoài(hiện tại theo tao biết) vì sếp cũ của tao bên SEA có email giới thiệu tao với bọn McKinsey lúc tao bị buộc layoff nên vcb xin book hẹn pv tao. Lương bên tụi vcb cũng k cao lắm hơn 7k 1tý, tầm đấy làm NAB cho nhàn.
 
Mày nhảy vô mấy cty bên ngoài bank mà làm. Tao đánh giá bank toàn bọn làm màu nhưng lương cao lại nhàn.
Tất nhiên,bank tao làm vì có email tiến cử của sếp cũ thôi. Mà thấy như lồn. Lương cao với tụi dev thôi. Hàm lượng chất xám cao thì lương trên trung bình.
 
nước ngoài nó chạy nhanh hơn việt nam nên cũng cần tham khảo việt nam đang dừng ở mức nào để học đến đó thôi, và dữ liệu của việt nam ra sao,

chứ việt nam mà chưa build xong data thì ML, AI chết sặc cựa

Team của anh Nguyễn Công Thành - Gốc chuyên ams* build hệ sinh thái các start up làm AI, trong đó em quen anh Bằng Đỗ làm Callbot, còn mấy ông còn lại làm nhãn data NLP,chatbot +CV + Data hỗ trợ nhau

Anh nguyễn công thành cũng là bạn một anh mà giờ làm bên 1 cục trong nhà nước hôm trước em có nói chuyện
?tuấn team topica phải ko em :)
 
Vcb k tuyển dụng ngoài(hiện tại theo tao biết) vì sếp cũ của tao bên SEA có email giới thiệu tao với bọn McKinsey lúc tao bị buộc layoff nên vcb xin book hẹn pv tao. Lương bên tụi vcb cũng k cao lắm hơn 7k 1tý, tầm đấy làm NAB cho nhàn.
Lương này chắc phang gái mòn chym rồi!
 
Top